一、论文基本信息（必填项）
论文题目 - 应简洁明了，准确反映研究内容与目的（如“基于深度学习的图像识别算法研究与应用”）。
作者信息
- 包括姓名、工作单位、联系方式（电话/邮箱）等，确保信息完整准确。
学位名称与研究方向
- 明确标注论文对应的学位（如硕士/博士）及所属研究领域。
导师姓名
- 需注明指导教师的姓名及职称。
二、论文结构评价（核心评价维度）
整体结构
- 是否层次分明、逻辑严谨，各章节过渡自然。
内容组织
- 研究背景、问题提出、方法论、结论等部分是否完整，重点突出。
创新性与实用性
- 研究是否具有创新点，成果是否具有实际应用价值。
三、论文内容评价（关键考察点）
研究方法
- 数据收集与分析方法是否科学合理，是否引用权威文献支撑。
结论与建议
- 结论是否基于充分论证，建议是否具有可行性。
学术规范
- 无抄袭现象，引用文献标注规范。
四、论文语言规范（基础要求）
语法与拼写： 无语法错误，用词准确。 表达清晰度
格式规范：符合学术写作格式要求（如字体、行距、页边距）。
五、其他注意事项
规范性附录
- 包括参考文献列表、数据说明、附录等完整文档。
自评与互评建议
- 作者可结合评审标准进行自我评价，其他专家可提供修改建议。
示例结构框架
| 评审维度 | 具体内容 |
|----------------|--------------------------------------------------------------------------|
| 一、基本信息| 标题、作者、学位、导师 |
| 二、结构评价| 逻辑性、层次分明度、章节衔接 |
| 三、内容评价| 创新性、实用性、文献引用规范性 |
| 四、语言规范| 语法准确性、表达流畅度、格式规范性 |
| 五、其他| 附录完整性、自评与互评建议 |
通过以上结构化撰写，可确保评审表全面评估论文质量，并为作者提供具体改进建议。
